Revista Matronas
Búsqueda del conocimiento obstétrico mediante técnicas de minería de datos
María Isabel Fernández Aranda

Introducción

Introducción: se entiende por minería de datos (data mining o MD) el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. En el campo de la salud su potencial está en el procesamiento de datos digitalizados en los servicios sanitarios, procedentes de múltiples orígenes, para apoyar la toma de decisiones informadas y confiables de la mujer gestante y el personal sanitario.
Objetivo: analizar qué utilidad tiene el análisis de datos obstétricos mediante técnicas de minería de datos y realizar un análisis específico de una base de datos que contiene información de las mujeres gestantes.
Método: revisión narrativa de los artículos publicados en español e inglés entre enero de 2000 y enero de 2017 en las siguientes bases de datos bibliográficas secundarias: PubMed, Cochrane y MEDES, y que versen sobre la aplicación de las técnicas de minería de datos al campo obstétrico. Por otra parte, se ha rea­lizado un estudio descriptivo longitudinal de la base de datos comentada.
Resultados: se han considerado de interés 14 referencias bibliográficas que cumplen los criterios de inclusión. Se han analizado 312 registros obstétricos mediante técnicas MD.
Discusión/conclusiones: el análisis de datos obstétricos mediante técnicas de minería de datos puede ayudar a mejorar el control asistencial y el diagnóstico de la mujer gestante así como a personalizar su tratamiento. El análisis efectuado ha ofrecido resultados coherentes y muy próximos a los proporcionados por estudios anteriores, lo que confirma la utilidad del análisis de datos con estas técnicas.

 
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