Las pruebas de significación surgen en la década de los años 40 a partir de launión de dos teorías en buena medida incompatibles y, a pesar de sus limita-ciones conceptuales y prácticas, son consideradas como un único y coherenteenfoque de inferencia estadística. Este artículo ilustra a través de un ejemploartificial, aunque típico de la investigación sanitaria, una limitante esencial delas pruebas de significación: básicamente, que el rechazo de la hipótesis nulaqueda asegurado con un tamaño de muestra suficientemente grande. Se bosquejan asimismo otras endebleces tales como que no toman en cuenta la información proveniente de estudios previos o de la experiencia empírica informalmente acumulada, así que no manejan el resultado como un modo de tomar decisiones clínicas. En consonancia con esto, se fundamenta que es posible prescindir de este método en la investigación, máxime cuando se cuentacon alternativas, una de ellas incluso muy sencilla, como la descripción valorativa de los resultados a través de intervalos de confianza. Se destacan los méto-dos bayesianos como una posibilidad que, si bien tiene cierta complejidad, sevislumbra como un recurso en desarrollo y altamente promisorio.