Metas de Enfermería
Construcción y validación de la escala de predicción y valoración del riesgo de violencia (EPERV-55) en trastorno mental grave
Metas Enferm jun 2020; 23(5):49-60. Doi: https://doi.org/10.35667/MetasEnf.2019.23.1003081595
2020-06-01

Introducción

Objetivo: diseñar y validar la Escala de Predicción y Evaluación de Riesgo de Violencia (EPERV-55) en personas con trastorno mental grave (TMG) hospitalizadas en unidades de media y larga estancia.
Método: se elaboró un cuestionario EPERV-55, con 55 ítems, en función de la literatura revisada y del conocimiento del equipo investigador sobre diferentes herramientas de predicción y evaluación de violencia en TMG. Se integraron datos clínicos de predicción y de gestión del riesgo, incluyendo la taxonomía NANDA/NOC. Para la validez de constructo se obtuvieron datos de pacientes ingresados en Unidades de Salud Mental del Hospital Parc Sanitari Sant Joan de Déu (Barcelona). Se valoró la consistencia interna de la escala con el coeficiente alfa de Cronbach. La validez convergente se evaluó mediante el coeficiente de correlación de Rho de Spearman comparando la EPERV-55 con la Escala de Riesgo de Violencia de Plutchik. Para medir la sensibilidad y especificidad se utilizó el test U de Mann-Whitney. Los análisis se realizaron con los programas estadísticos R 2.13 y SPSS 19.
Resultados: participaron 177 sujetos. A escala presentó un alpha de Cronbach de 0,92. La fiabilidad test-retest fue buena en 23 ítems de la escala y moderado en 32 ítems. La validez convergente fue significativa con las escalas EPERV-55-RV (correl. Spearman: -0,348 y -0,458 respectivamente; p < 0,001). En la sensibilidad y especificidad se objetivaron diferencias significativas en violencia general (p< 0,004) y violencia heteroagresiva (p< 0,005). El índice de la curva de Roc fue significativa en violencia heteroagresiva, hacia objetos y general.
Conclusiones: la escala EPERV-55 es un instrumento válido para evaluar y predecir el riesgo de violencia en personas con TMG hospitalizadas en unidades de media y larga estancia.

 
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