EBE
Estudio transversal: la escala de probabilidad de infección demuestra un 59,4% de especificidad y un 74,3% de sensibilidad en la predicción de infecciones en pacientes oncológicos y hematológicos
Gonzalo Bearman
2011-05-31

Introducción
Gonzalo Bearman
Virginia Commonwealth University Medical Center, Richmond, Virginia, EE.UU.
Contacto: Gonzalo Bearman
PO Box 980019, Richmond, VA 23298-0019, USA; gbearman@mcvh-vcu.edu
 
Comentario sobre: Apostolopolou E, Raftopoulos V, Terzis K y cols. Infection probability score, APACHE II and KARNOFSKY scoring systems as predictors of infection onset in haematology-oncology patients. J Clin Nurs 2010; 19: 1560–8 [CrossRef][Medline][Web of Science].
 
Apostolopolou y cols evaluaron la capacidad predictiva de tres sistemas: la escala de Probabilidad de Infección (IPS, por sus siglas en inglés), la escala APACHE II y la escala Karnovsky para la aparición de enfermedades relacionadas con la atención sanitaria en enfermos oncológicos y hematológicos. La muestra constaba de 102 pacientes hospitalizados, 32 de los cuales contrajeron una infección relacionada con atención sanitaria, siendo la más común de ellas la infección del torrente sanguíneo (n = 17). Para un valor de corte de 10, el IPS demostró una sensibilidad del 59,4% y una especificidad del 74,3% en la predicción de infecciones relacionadas con la atención sanitaria, superando las de los sistemas de puntuación APACHE II y de Karnofsky.
 
El objetivo inicial de Peres Bota1 al crear la IPS era evaluar la probabilidad de infección en pacientes en estado crítico. La escala IPS es un instrumento sencillo, ya que variables como la temperatura, la frecuencia cardiaca, la frecuencia respiratoria, el número de leucocitos, la proteína C reactiva...
 
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