Introducción: la correcta interacción de las hormonas sexuales y los glucocorticoides durante la gestación resulta determinante para el adecuado desarrollo fetal, el inicio de los mecanismos del parto, así como la preparación para la vida extrauterina. Muchos estudios se han centrado en los mecanismos hormonales del parto; sin embargo, la predicción de la fecha de parto sigue siendo un reto por resolver.

Objetivos: el establecimiento de patrones hormonales mediante la medición de sulfato de estrona, estriol, progesterona y cortisol durante el segundo y tercer trimestre de gestación, con el fin de desarrollar un modelo matemático para la predicción del inicio de parto a partir de la semana 37 de gestación.

Metodología: se analizaron los niveles de sulfato de estrona, estriol, progesterona y cortisol en muestras de saliva de 106 mujeres, recogidas desde la semana 12 de gestación hasta la semana de parto mediante la técnica de enzimo-inumno análisis (EIA). Sobre los niveles hormonales obtenidos se aplicó un modelo predictivo tipo random forest que permite predecir la semana de parto.

Resultados: durante el segundo trimestre destacan las elevaciones de las hormonas estudiadas en las semanas 16,18 y 23. En cuanto al tercer trimestre, todas las hormonas se incrementaron. Estos análisis permitieron desarrollar un modelo predictivo tipo random forest que, aplicado a los resultados obtenidos desde la semana 34, permite predecir si la mujer va a dar a luz en la semana siguiente a la última muestra de saliva a partir de la semana 37, con una exactitud del 79,83%.

Conclusiones: las elevaciones hormonales del segundo trimestre parecen estar relacionadas con hitos importantes del desarrollo fetal. Los análisis hormonales en el tercer trimestre permiten determinar una fecha de parto aproximada mediante el modelo matemático desarrollado.