De acuerdo con el tipo de pregunta que se pretende responder mediante un estudio de investigación, se debe plantear un determinado diseño de estudio. En el Cuadro 4 se muestran los diferentes tipos de estudio que hay en función del tipo de pregunta.

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Otros requerimientos éticos de la investigación podrían ser mencionados, pero lo hasta aquí expuesto ofrece una visión bastante ajustada de las obligaciones éticas que se derivan para los profesionales de la enfermería en el ámbito de la investigación científica y, en general, para todos aquellos que investigan en el ámbito de las ciencias de la salud. Como señala la declaración del CIOMS en su preámbulo, la sola formulación de normas éticas en materia de investigación no resuelve todos los dilemas y conflictos éticos que pueden surgir en el transcurso de las investigaciones que involucran a seres humanos, pero supone una...

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La investigación cualitativa adopta una perspectiva interpretativista ya que su finalidad es hallar el significado y comprender las acciones humanas. Para ello se utilizan una serie de técnicas y métodos (entrevistas en profundidad, observación participante, análisis de contenido) en el contexto natural en el que se desarrolla el fenómeno de salud/enfermedad/atención a estudiar.Los métodos más habituales de la investigación cualitativa son la teoría fundamentada, la etnografía y la fenomenología.La teoría fundamentada persigue generar un modelo explicativo a partir de los datos obtenidos.La etnografía busca descubrir la visión de los participantes del estudio a través de la convivencia con ellos.La fenomenología...

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Los métodos estadísticos permiten analizar los resultados de observaciones sobre fenómenos donde la variabilidad es un componente importante.El objetivo de este capítulo es explicar los métodos de análisis de datos más comunes usados en los estudios de investigación e introducir conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial.Las variables del estudio son las diferentes medidas que describen los fenómenos de interés de manera que se pueden analizar estadísticamente para describir y contrastar hipótesis. Una variable se puede definir como cualquier atributo, fenómeno o acontecimiento que puede tomar valores diferentes y se clasifican en variables categóricas o cuantitativas. Las variables categóricas se...

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Inferencia estadística En el ámbito de la estadística, el término población tiene un significado diferente del que tiene en lenguaje común. Una población en estadística puede ser un grupo de individuos, de visitas a urgencias, de animales de laboratorio, de mamografías, etc. Normalmente una población contiene demasiados individuos para estudiar convenientemente. Por ello, a menudo se trabaja con muestras. Una muestra bien escogida es la que permite extraer inferencias correctas sobre la población de donde proviene. La principal característica de una buena muestra es que cada individuo en la población tenga la misma probabilidad de ser escogido en la muestra. Para ...

La formulación del diagnóstico de salud de una comunidad requiere la utilización de una cierta metodología de trabajo, en gran medida coincidente con la de un proyecto de investigación. Se puede resumir en cinco fases: Fase preparatoria Incluye actividades como: definir el ámbito de la comunidad a estudiar (geográfica y demográficamente), formular los objetivos que se desean alcanzar con el trabajo, seleccionar los instrumentos de medida, decidir los métodos de recogida de datos más apropiados, elaborar protocolos, seleccionar e identificar las fuentes de información, prever los recursos materiales y humanos necesarios, etc. Fase de recogida de datos Variará dependiendo del tipo de ...

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En primer lugar hay que tener presente que la técnica utilizada no hace que se obtengan datos cualitativos o cuantitativos, eso depende del uso y la intencionalidad, del paradigma en el que se encuentre el investigador. Los datos se obtienen a través de la relación que establece el investigador con sus informantes, demostrando que pueden confiar en él. Es importante que el investigador transmita un interés genuino por el saber, sin convertirse en informante, sino que tiene que dejar hablar libremente a las personas sin que se sientan juzgadas. Para poder llegar a los informantes, el investigador establece y mantiene ...

El estudio cualitativo puede acabar por asuntos prácticos, como puede ser una cuestión económica o de tiempo o cuando se ha llegado a la saturación de los datos o a la saturación de cada una de las categorías. Se llega a la saturación cuando el fenómeno está suficientemente bien descrito y continuar no llevaría a obtener nuevos datos. Se considera que se ha llegado a la saturación de los datos cuando ya no emerge ningún dato nuevo o relevante si se continúa con la recolección. Todos los caminos han sido seguidos y se puede decir que la teoría es completa. ...

Recursos online: bases de datos, repositorios, metabuscadores Cinhal. Es la principal base de datos de enfermería, de acceso restringido bajo suscripción.Cochrane. Base de datos de Revisiones Sistemáticas en el ámbito internacional y de acceso libre: https://www.cochranelibrary.com/es/Cuidatge. Base de datos producida por el CRAI Campus Catalunya de la Universitat Rovira i Virgili: http://teledoc.urv.es/cuidatge/Cuiden. Base de datos de la Fundación INDEX: http://cuiden.fundacionindex.com/cuiden/ENFISPO. Base de datos de la Universidad Complutense de Madrid que incluye artículos científicos de una selección de revistas en español de enfermería, fisioterapia y podología: http://alfama.sim.ucm.es/isishtm/enfispo/Epistemonikos. Base de datos colaborativa de evidencia en salud y en ...

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Descripción de variables cualitativas: distribuciones de frecuencias Cuando las variables son categóricas, la manera más sencilla de describirlas y resumirlas es contar los casos de cada categoría y obtener los porcentajes que cada categoría representa sobre el total. Por ejemplo: estudio sobre el estado de salud percibido y la prevalencia de trastornos crónicos (Tabla 2). Histogramas y otros gráficos de frecuencias Los métodos gráficos son muy útiles para observar las distribuciones de frecuencias. El histograma de la distribución de frecuencias es la manera gráfica de representar una tabla de frecuencias (Cuadro 1): Descripción ...

La estadística descriptiva permite organizar, presentar y sintetizar la información. Es fundamental en la revisión de los datos recogidos en un estudio para asegurar su calidad y validez del análisis posterior, así como para describir las características de los sujetos observados. Como ejemplo se podría poner: la media aritmética que es una medida de tendencia central, la desviación típica que es una medida de dispersión. Los datos son estadísticos o medidas propias de la estadística descriptiva que detallan cómo es una muestra. La exposición de los datos se realiza mediante medidas descriptivas, gráficos y figuras. Medidas descriptivas Para variables ...

Calculadoras del tamaño o de la muestra: https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/https://www.questionpro.com/es/calculadora-de-muestra.htmlhttps://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/http://www.surveysoftware.net/sscalce.htmhttp://www.raosoft.com/samplesize.html

En 1987 comienza la investigación para desarrollar la NIC, la cual continúa en la actualidad y ha progresado a través de cuatro fases cada una de ellas con cierta superposición en el tiempo: Fase I ? Diseño de la clasificación (1987-1992) En esta primera fase se identificaron y agruparon las actividades de enfermería asignándole una etiqueta conceptual de intervención. Fase II ? Construcción de la taxonomía (1990-1995) En esta segunda fase se definió la estructura taxonómica, organizando las intervenciones en tres niveles de abstracción, llevando a cabo ensayos de validación. Fase III ? Prueba clínica y ...

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Las variables son características de interés de cada sujeto de una muestra o población. Pueden tomar diferentes valores, varían en cada individuo. El conjunto de valores que puede tomar la variable se llama escala de valores. Una buena definición de las variables de un estudio es crucial para el desarrollo del estudio, ya que si la información que se obtiene midiendo las variables no resulta fiable o válida, el estudio fracasará. Hay variables que son fáciles de medir como la edad, el sexo, etc., pero existen otras mucho más complejas y menos precisas, como el dolor o la calidad de vida. Así,...

Los estudios transversales se caracterizan porque se llevan a cabo en un momento concreto en el tiempo o en un periodo corto. Por lo general se realizan para estimar la prevalencia de resultados de interés en una población determinada y son útiles, por ejemplo, para la planificación sanitaria. Se pueden recoger también datos sobre características individuales, incluyendo la exposición a factores de riesgo, junto con la información sobre resultados. De esta manera los estudios transversales proporcionan una ?instantánea? de los resultados y las características asociadas a él, en un punto específico en el tiempo (Cuadro 2). ...

Las variables del estudio son las diferentes medidas que describen los fenómenos de interés de manera que se pueden analizar estadísticamente para describir y contrastar la hipótesis. Una variable se puede definir como cualquier atributo, fenómeno o acontecimiento que puede tomar valores diferentes. Resulta básico e imprescindible saber distinguir los diferentes tipos de variables que existen según las escalas que se utilizan para medirlas. Tipos de variables Variables categóricas o cualitativas: se caracterizan por tener categorías diferentes sin relación numérica entre ellas: sexo, raza, estado vital al alta hospitalaria, etc. Este tipo de variables pueden ser ordinales o nominales, en función de ...

Conocer es una actividad por medio de la cual el hombre adquiere certeza de la realidad; conocer es enfrentar la realidad y genera una relación forzosa entre el sujeto que conoce y el objeto conocido en la cual solo el primero determina las características y alcance de esta relación. Precisamente por ello, conocer es una actividad susceptible de valoración moral, en tanto que dependiente del sujeto humano que la realiza. Esta afirmación alcanza también al conocimiento científico, de modo que no es posible sostener hoy en día la idea de un conocimiento científico neutral y puro, libre de cualquier tipo...

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Una variable es una característica o un aspecto de la muestra que se está estudiando, como puede ser la edad, el nivel de glucosa, el peso, el sexo, etc. Clasificación de las variables según su naturaleza Las variables según su naturaleza se clasifican en dos grandes grupos: Variables cualitativas: representan cualidades que no pueden medirse numéricamente, por lo que no se pueden hacer operaciones matemáticas. Lo que sí es posible es clasificarlas en diferentes categorías: Nominales: aquellas que se asocian a clasificaciones sin un orden o jerarquía. Sus valores no se pueden ordenar como, por ejemplo, sexo, grupo sanguíneo, tipo de tratamiento, ...

Una variable es cualquier atributo, fenómeno o característica que puede medirse tomando diferentes valores. Es observable y medible, pudiendo variar entre individuos o en el mismo individuo, pero en diferentes momentos o circunstancias. Para los cálculos estadísticos las variables pueden ser clasificadas en: Variables cuantitativas: cuantifican la magnitud del evento numéricamente. Continuas: existe la posibilidad de valores intermedios. Por ejemplo: talla o peso.Discretas: no hay valores intermedios. Por ejemplo: número de hijos.Variables cualitativas o categóricas: representan características o cualidades, asignando un valor a una categoría. Nominales: las categorías no tienen un orden prestablecido. Dicotómicas: tienen dos categorías. Por ejemplo: sí o ...

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Cuando se tiene la distribución de frecuencias de una variable, es fácil, con Excel, convertir las frecuencias (recuento de cada valor o intervalo de valores de la variable) en proporciones o porcentajes. Para ilustrar el proceso de cálculo se partirá de la distribución de la variable estado civil, cuya distribución se puede ver en la parte superior de la Tabla 4. Para transformar la frecuencia absoluta en una proporción, se divide la frecuencia entre el total de elementos que componen la muestra. Así, por ejemplo, la proporción de solteros/as es: 6/20=0,30. Para transformar la frecuencia absoluta en un porcentaje, se ...