Una variable es una característica o un aspecto de la muestra que se está estudiando, como puede ser la edad, el nivel de glucosa, el peso, el sexo, etc. Clasificación de las variables según su naturaleza Las variables según su naturaleza se clasifican en dos grandes grupos: Variables cualitativas: representan cualidades que no pueden medirse numéricamente, por lo que no se pueden hacer operaciones matemáticas. Lo que sí es posible es clasificarlas en diferentes categorías: Nominales: aquellas que se asocian a clasificaciones sin un orden o jerarquía. Sus valores no se pueden ordenar como, por ejemplo, sexo, grupo sanguíneo, tipo de tratamiento, ...

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La estadística descriptiva permite organizar, presentar y sintetizar la información. Es fundamental en la revisión de los datos recogidos en un estudio para asegurar su calidad y validez del análisis posterior, así como para describir las características de los sujetos observados. Como ejemplo se podría poner: la media aritmética que es una medida de tendencia central, la desviación típica que es una medida de dispersión. Los datos son estadísticos o medidas propias de la estadística descriptiva que detallan cómo es una muestra. La exposición de los datos se realiza mediante medidas descriptivas, gráficos y figuras. Medidas descriptivas Para variables ...

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El proceso de la escritura de un artículo no puede ser anárquico, sino que, como la ciencia, precisa de unas normas y de una sistemática. En el año 1978, un grupo de editores de revistas médicas se reunió en Vancouver (Canadá) con el fin de establecer una normativa que homogeneizase el formato de los artículos que habían de ser publicados en sus revistas (International Committee of Medical Journal Editors, 2010). Este grupo, denominado International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) se fue expandiendo y acogiendo cada vez un mayor número de editores, al tiempo que empezó a preocuparse no solo...

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Por todo lo anteriormente expuesto, un grupo de profesionales enfermeros está realizando un proyecto de investigación, denominado Proyecto INCATIV (Indicadores de Calidad en la Terapia Intravenosa), que se está desarrollando en la actualidad en doce hospitales de la Comunidad Valenciana. El Proyecto INCATIV es un estudio de investigación en materia de calidad y seguridad asistencial que nace en el Hospital Arnau de Vilanova de Valencia de la mano de un grupo de investigación, el Grupo INCATIV. La Agencia Valenciana de Salud, en Resolución del 11 de julio de 2008, adjudica una ayuda económica para los estudios de investigación en materia de...

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El objetivo último de la investigación en enfermería es desarrollar el conocimiento que apoya la práctica de los cuidados, preguntándose sobre ciertos fenómenos observándolos, explorándolos o tratando de predecirlos. Objetivos de la investigación según el tipo de pregunta Identificación En investigación cualitativa las preguntas que se hace el investigador con frecuencia son para examinar fenómenos de los cuales se sabe poco o que ni siquiera han sido identificados o nombrados. Este tipo de estudios responde a preguntas como: ¿qué es este fenómeno? o ¿cómo podría llamarse? El investigador cuantitativo, por el contrario, inicia su estudio con un fenómeno que está estudiado ...

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Dentro de los estudios de investigación aplicada se incluirían los estudios que Gordon (1996) identifica como estudios epidemiológicos, estudios del proceso diagnóstico, estudios de proceso y resultado y estudios de la ética de diagnóstico y tratamiento. Estudios epidemiológicos Del Pino y Ugalde (1999) denominan a los estudios epidemiológicos, estudios de caracterización. Según estos autores este tipo de estudios tiene una doble finalidad: Determinar la frecuencia de aparición de los diagnósticos en la población (estudio descriptivo).Relacionar los diagnósticos con diferentes condiciones de los sujetos (estudio analítico). Estudios de proceso diagnóstico Este tipo de estudios tendría como objetivo conocer los aspectos del proceso y de razonamiento diagnóstico,...

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En este apartado se empleará, con fines didácticos, un ejemplo muy sencillo con un pequeño número de observaciones. Se indicará, a continuación, cómo realizar el diagrama de dispersión, calcular la covarianza y calcular el coeficiente de correlación de Pearson. Se terminará indicando cómo interpretar los resultados. En primer lugar se presenta la tabla de datos del Ejemplo 4, sobre el que se realizarán todas las elaboraciones de este apartado y sobre la recta de regresión. Ejemplo 4. Sea X la variable peso (medida en kg) y sea la variable Y la tensión arterial sistólica (mmHg). Para ...

Además de utilizar Excel para realizar las distintas representaciones gráficas (diagrama de barras, diagrama de dispersión, etc.) se puede utilizar, mediante las funciones que tiene incorporadas, para calcular algunos de los índices que se acaban de presentar. Cálculo de la covarianza Con los datos del Ejemplo 4 introducidos en una hoja de Excel como se ilustra en la siguiente imagen, se sitúa el cursor en una celda de la hoja, por ejemplo en la C9. En el menú formulas, se selecciona la opción ?Insertar función?, con lo que se abre la ventana con todas las funciones disponible ...

? En este capítulo se explica cómo escribir y representar los datos recogidos de una muestra en una hoja de cálculo, organizarlos mediante una distribución de frecuencias y representarlos gráficamente. También se han visto las propiedades básicas que caracterizan las distribuciones de frecuencia y los índices analíticos que cuantifican esas propiedades. ? Se ofrece información sobre la manera de realizar los cálculos de los índices estadísticos en Excel, mediante un conjunto de funciones que el programa incorpora. Estos mismos datos serán utilizados en temas posteriores para el contraste de hipótesis.

? En este capítulo se han definido dos formas o métodos de analizar la relación entre dos variables. ? El primer método está preparado para analizar la relación entre dos variables cualitativas. Como cualquier variable cuantitativa se puede transformar en una variable cualitativa, clasificando sus valores en dos o más grupos de valores consecutivos, este método sirve para analizar la relación entre cualquier par de variables. Para ello se han explicado las tablas de contingencia, las tablas de diferencias entre las frecuencias empíricas y las teóricas y el coeficiente de contingencia, C. ? Posteriormente, se ha considerado el análisis ...

Se define una variable como cualitativa o de clasificación cuando está medida en una escala nominal. Estas variables pueden ser a su vez dicotómicas, cuando solo presentan dos categorías, o politómicas cuando presentan un mayor número. También se considerará como cualitativas aquellas variables que, en un principio, presentan un mayor nivel de medida (intervalos o razón) pero, a posteriori, han sido categorizadas. Cuando se dispone de los datos de dos variables cualitativas se encuentra la denominada tabla de contingencia y se utiliza el coeficiente X2 de Pearson como índice de asociación entre las variables. Este índice se basa en la ...

Para determinar la relación existente entre este tipo de variables, el índice que se utiliza es el denominado coeficiente de rangos de Spearman (rs). La forma de calcular este coeficiente es sencilla y los pasos son los siguientes: 1. Para cada observación se calcula el cuadrado de las diferencias (di) de rangos entre las dos variables. 2. Se suman estos cuadrados, es decir: . 3. Por último, se define el coeficiente como: Siendo n el número total de observaciones. Ejemplo 3. A dos médicos, A y ...

Cuando se tiene la distribución de frecuencias de una variable, es fácil, con Excel, convertir las frecuencias (recuento de cada valor o intervalo de valores de la variable) en proporciones o porcentajes. Para ilustrar el proceso de cálculo se partirá de la distribución de la variable estado civil, cuya distribución se puede ver en la parte superior de la Tabla 4. Para transformar la frecuencia absoluta en una proporción, se divide la frecuencia entre el total de elementos que componen la muestra. Así, por ejemplo, la proporción de solteros/as es: 6/20=0,30. Para transformar la frecuencia absoluta en un porcentaje, se ...

Cuando ya se dispone de los datos que se quieren analizar, el primer paso es escribirlos en una hoja de cálculo. Siguiendo con el ejemplo del cuestionario de la Tabla 1, hay que suponer que se han recogido 20 cuestionarios, y después de escribir los datos en la hoja de cálculo el resultado sería el que se muestra en la Tabla 2. La forma habitual de ingresar los datos en la hoja, es utilizar un registro o fila para cada sujeto o cuestionario y situar en las columnas las variables o ítems del cuestionario, de este modo ...

La prueba estadística a utilizar depende del objetivo perseguido en el análisis, de la naturaleza de los datos y el tipo de variables estudiadas (Cuadro 7).

Criterios de clasificación Existen diversos criterios para la clasificación de los estudios epidemiológicos (Tabla 5). Algunos de ellos son complementarios entre sí y otros excluyentes. El diseño inicial del estudio determinará el tipo de estrategia que se debe utilizar permitiendo establecer relaciones causales entre dos o más variables. Clasificación según el tipo de problema Según el tipo de problema que se pretende abordar, se pueden distinguir los estudios de información y los de investigación. Los estudios de información son de carácter descriptivo y son la fase previa a un análisis de relación entre variables. Cuando la finalidad de ...

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El interés de la clasificación de los estudios epidemiológicos es indudable. Proporciona una terminología concisa para la comunicación entre los profesionales y un esquema que facilita la transmisión del conocimiento, a la vez que ayuda a identificar el diseño más adecuado para cada objetivo (3). Tipos de estudios epidemiológicos Los estudios epidemiológicos se clasifican, según su finalidad, en descriptivos y analíticos. Los estudios descriptivos son los que estudian la frecuencia y distribución de los fenómenos de salud y enfermedad, mientras que los analíticos se dirigen a evaluar presuntas relaciones de causa-efecto. En otras palabras, los estudios descriptivos tratan de dar respuesta ...

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Los estudios transversales se caracterizan porque se llevan a cabo en un momento concreto en el tiempo o en un periodo corto. Por lo general se realizan para estimar la prevalencia de resultados de interés en una población determinada y son útiles, por ejemplo, para la planificación sanitaria. Se pueden recoger también datos sobre características individuales, incluyendo la exposición a factores de riesgo, junto con la información sobre resultados. De esta manera los estudios transversales proporcionan una ?instantánea? de los resultados y las características asociadas a él, en un punto específico en el tiempo (Cuadro 2). ...

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Investigar es un proceso meticuloso dirigido por una incertidumbre, una duda o una pregunta. El objetivo de la investigación es, por tanto, encontrar respuestas. La pregunta o el problema es el punto de partida y el final se juzgará por el grado de certeza o precisión de la respuesta, de los resultados. Esto alude al rigor de la investigación, al método científico. En otro apartado, muy considerable, el final de la metodología se valorará por la relevancia, por la importancia de la pregunta, por el inicio. En ocasiones, una buena pregunta es inadecuada o deficientemente investigada, sucede también que un...

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