Descripción de variables cualitativas: distribuciones de frecuencias Cuando las variables son categóricas, la manera más sencilla de describirlas y resumirlas es contar los casos de cada categoría y obtener los porcentajes que cada categoría representa sobre el total. Por ejemplo: estudio sobre el estado de salud percibido y la prevalencia de trastornos crónicos (Tabla 2). Histogramas y otros gráficos de frecuencias Los métodos gráficos son muy útiles para observar las distribuciones de frecuencias. El histograma de la distribución de frecuencias es la manera gráfica de representar una tabla de frecuencias (Cuadro 1): Descripción ...

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Si bien es cierto que la evolución de los cuidados paliativos está vinculada a procesos de otra índole, no basta la presencia de estas circunstancias para que se desarrollen. Durante las Primeras Jornadas de Cuidados Paliativos en Las Palmas de Gran Canaria en el año 2003, se preguntó al profesor Rapin (geriatra y promotor de los cuidados paliativos en Ginebra) cómo había conseguido promocionar este campo en su centro de trabajo; ésta fue su respuesta: "me rodeé de un equipo competente de enfermería y mandé a los médicos de nuevo a la escuela". Esta respuesta del profesor suizo puede resumir...

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Toda investigación sigue una serie de pasos o fases prefijadas que marcan el camino hacia la consecución de un conocimiento válido y fiable referente a un problema concreto. Estas fases se pueden resumir en las siguientes: ? Constatación de la existencia de un problema que, por el momento, no tiene solución o se desconoce. ? Planteamiento de posibles hipótesis o soluciones tentativas al problema. ? Definición operativa (u operativización) de las variables reflejadas en las hipótesis. ? Elección de la mejor estrategia metodológica para contrastar esas hipótesis. ? Análisis de los datos obtenidos. ...

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Cualquier trabajo de investigación se desarrolla en un contexto específico, en el marco de estructuras, perspectivas filosóficas, teorías y metodologías que orientan la investigación y que condicionan, por tanto, el método y las técnicas de investigación, así como el análisis de datos y su interpretación.Estas perspectivas se han denominado ?paradigmas?, que Kuhn (16) define como ?realizaciones científicas universalmente reconocidas que durante cierto tiempo proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad científica?. También se puede definir el paradigma como una vía de percepción y comprensión del mundo que es compartida por una comunidad de individuos. En toda investigación científica...

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Además de utilizar Excel para realizar las distintas representaciones gráficas (diagrama de barras, diagrama de dispersión, etc.) se puede utilizar, mediante las funciones que tiene incorporadas, para calcular algunos de los índices que se acaban de presentar. Cálculo de la covarianza Con los datos del Ejemplo 4 introducidos en una hoja de Excel como se ilustra en la siguiente imagen, se sitúa el cursor en una celda de la hoja, por ejemplo en la C9. En el menú formulas, se selecciona la opción ?Insertar función?, con lo que se abre la ventana con todas las funciones disponible ...

? Llevar a cabo una investigación es un proceso largo y costoso que requiere una serie ordenada de pasos. El método científico es aquel conjunto de pasos prefijados que se siguen en una investigación para alcanzar conocimientos válidos y fiables acerca de una cuestión o problema planteado. ? Estos pasos se pueden resumir en los siguientes: 1) Constatación de la existencia de un problema que, por el momento, no tiene solución o se desconoce; 2) Planteamiento de posibles hipótesis o soluciones tentativas al problema; 3) Definición operativa (u operativización) de las variables reflejadas en las hipótesis; 4) Elección de la ...

? En este capítulo se han definido dos formas o métodos de analizar la relación entre dos variables. ? El primer método está preparado para analizar la relación entre dos variables cualitativas. Como cualquier variable cuantitativa se puede transformar en una variable cualitativa, clasificando sus valores en dos o más grupos de valores consecutivos, este método sirve para analizar la relación entre cualquier par de variables. Para ello se han explicado las tablas de contingencia, las tablas de diferencias entre las frecuencias empíricas y las teóricas y el coeficiente de contingencia, C. ? Posteriormente, se ha considerado el análisis ...

En este apartado se empleará, con fines didácticos, un ejemplo muy sencillo con un pequeño número de observaciones. Se indicará, a continuación, cómo realizar el diagrama de dispersión, calcular la covarianza y calcular el coeficiente de correlación de Pearson. Se terminará indicando cómo interpretar los resultados. En primer lugar se presenta la tabla de datos del Ejemplo 4, sobre el que se realizarán todas las elaboraciones de este apartado y sobre la recta de regresión. Ejemplo 4. Sea X la variable peso (medida en kg) y sea la variable Y la tensión arterial sistólica (mmHg). Para ...

? En este capítulo se explica cómo escribir y representar los datos recogidos de una muestra en una hoja de cálculo, organizarlos mediante una distribución de frecuencias y representarlos gráficamente. También se han visto las propiedades básicas que caracterizan las distribuciones de frecuencia y los índices analíticos que cuantifican esas propiedades. ? Se ofrece información sobre la manera de realizar los cálculos de los índices estadísticos en Excel, mediante un conjunto de funciones que el programa incorpora. Estos mismos datos serán utilizados en temas posteriores para el contraste de hipótesis.

Cuando existe una relación lineal se puede utilizar la denominada recta de regresión para efectuar pronósticos de los valores de una variable a partir de la otra variable. La ecuación general de una recta es de la forma: Y=BX+A, donde B es la pendiente y A es la ordenada en el origen. La ecuación de regresión lineal de Y sobre X, es decir, la que sirve para pronosticar las puntuaciones en Y, que se designará por Y´, a partir de las puntuaciones en X, es la siguiente: Donde: Puesto que X se ...

Para determinar la relación existente entre este tipo de variables, el índice que se utiliza es el denominado coeficiente de rangos de Spearman (rs). La forma de calcular este coeficiente es sencilla y los pasos son los siguientes: 1. Para cada observación se calcula el cuadrado de las diferencias (di) de rangos entre las dos variables. 2. Se suman estos cuadrados, es decir: . 3. Por último, se define el coeficiente como: Siendo n el número total de observaciones. Ejemplo 3. A dos médicos, A y ...

A efectos prácticos, tres son los tipos de variables con los que se trabajan en el ámbito de la estadística, y cada tipo está relacionado con el nivel de medida de la propia variable. En la Tabla 1 se presenta un ejemplo de cuestionario con una serie de preguntas, que sirven de ejemplo de los niveles de medida de los datos que se quieren registrar. Variables nominales Cuando se pide a un sujeto que señale, por ejemplo, género sexual, estado civil, Comunidad Autónoma de residencia, adscripción política o adscripción religiosa, etc., se está pidiendo que se elija una de ...

El método científico, aunque presenta diversas definiciones debido a la complejidad de su conceptualización, se puede entender como aquel procedimiento que emplea la ciencia para elaborar teorías. Pero a su vez, no hay que olvidar la dificultad que entraña definir el propio concepto de ciencia por lo que, frecuentemente, se ha optado por centrarse en distinguir lo que es científico de lo que no lo es. En el presente capítulo se sigue esta misma lógica, es decir, sin ahondar en la definición de ciencia, aunque sí se abordará someramente cuáles son sus objetivos, sus características más destacables y, de ...

Cuando ya se dispone de los datos que se quieren analizar, el primer paso es escribirlos en una hoja de cálculo. Siguiendo con el ejemplo del cuestionario de la Tabla 1, hay que suponer que se han recogido 20 cuestionarios, y después de escribir los datos en la hoja de cálculo el resultado sería el que se muestra en la Tabla 2. La forma habitual de ingresar los datos en la hoja, es utilizar un registro o fila para cada sujeto o cuestionario y situar en las columnas las variables o ítems del cuestionario, de este modo ...

Cuando se tiene la distribución de frecuencias de una variable, es fácil, con Excel, convertir las frecuencias (recuento de cada valor o intervalo de valores de la variable) en proporciones o porcentajes. Para ilustrar el proceso de cálculo se partirá de la distribución de la variable estado civil, cuya distribución se puede ver en la parte superior de la Tabla 4. Para transformar la frecuencia absoluta en una proporción, se divide la frecuencia entre el total de elementos que componen la muestra. Así, por ejemplo, la proporción de solteros/as es: 6/20=0,30. Para transformar la frecuencia absoluta en un porcentaje, se ...

Se define una variable como cualitativa o de clasificación cuando está medida en una escala nominal. Estas variables pueden ser a su vez dicotómicas, cuando solo presentan dos categorías, o politómicas cuando presentan un mayor número. También se considerará como cualitativas aquellas variables que, en un principio, presentan un mayor nivel de medida (intervalos o razón) pero, a posteriori, han sido categorizadas. Cuando se dispone de los datos de dos variables cualitativas se encuentra la denominada tabla de contingencia y se utiliza el coeficiente X2 de Pearson como índice de asociación entre las variables. Este índice se basa en la ...

Para realizar la evaluación de los cuidados de las UPP en pediatría se plantea una metodología de recogida de datos basada en dos tipos de estudios: De diseño observacional, descriptivo y transversal:Cortes de prevalencia de UPP semestrales en las unidades de hospitalización pediátricas.De diseño observacional, descriptivo y longitudinal:Estudio de incidencia de UPP en las unidades de hospitalización pediátricas durante un año (los años impares).En ambos casos se analizarán los siguientes datos relacionados con las UPP:Unidad de hospitalización.Edad y sexo del paciente.Valoración del riesgo con la escala Braden/Braden Q.Número de UPP.Lugar de detección: intrahospitalaria (intraunidad/extraunidad) o extrahospitalaria.Fecha de detección o aparición.Localización.Estadio.Índice ...

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En la etapa de la adolescencia las chicas son más vulnerables debido a los estereotipos de género de interdependencia, la construcción de la identidad de género sincrética (por una parte quieren ser mujeres independientes, y por otra, siguen creyendo en el amor romántico, media naranja, en el ser para otros, etc.), la forma de construir la autoestima, condicionada por los sesgos sexistas; se valoran mejor en aquellas características asociadas al rol femenino, como la belleza, la sensibilidad socioemocional; las estrategias de afrontamiento emocional son diferentes en las chicas con una mayor tendencia a la depresión relacionada con las estrategias de...

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Criterios de clasificación Existen diversos criterios para la clasificación de los estudios epidemiológicos (Tabla 5). Algunos de ellos son complementarios entre sí y otros excluyentes. El diseño inicial del estudio determinará el tipo de estrategia que se debe utilizar permitiendo establecer relaciones causales entre dos o más variables. Clasificación según el tipo de problema Según el tipo de problema que se pretende abordar, se pueden distinguir los estudios de información y los de investigación. Los estudios de información son de carácter descriptivo y son la fase previa a un análisis de relación entre variables. Cuando la finalidad de ...

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