Descripción de variables cualitativas: distribuciones de frecuencias Cuando las variables son categóricas, la manera más sencilla de describirlas y resumirlas es contar los casos de cada categoría y obtener los porcentajes que cada categoría representa sobre el total. Por ejemplo: estudio sobre el estado de salud percibido y la prevalencia de trastornos crónicos (Tabla 2). Histogramas y otros gráficos de frecuencias Los métodos gráficos son muy útiles para observar las distribuciones de frecuencias. El histograma de la distribución de frecuencias es la manera gráfica de representar una tabla de frecuencias (Cuadro 1): Descripción ...

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Toda investigación sigue una serie de pasos o fases prefijadas que marcan el camino hacia la consecución de un conocimiento válido y fiable referente a un problema concreto. Estas fases se pueden resumir en las siguientes: ? Constatación de la existencia de un problema que, por el momento, no tiene solución o se desconoce. ? Planteamiento de posibles hipótesis o soluciones tentativas al problema. ? Definición operativa (u operativización) de las variables reflejadas en las hipótesis. ? Elección de la mejor estrategia metodológica para contrastar esas hipótesis. ? Análisis de los datos obtenidos. ...

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Cuando existe una relación lineal se puede utilizar la denominada recta de regresión para efectuar pronósticos de los valores de una variable a partir de la otra variable. La ecuación general de una recta es de la forma: Y=BX+A, donde B es la pendiente y A es la ordenada en el origen. La ecuación de regresión lineal de Y sobre X, es decir, la que sirve para pronosticar las puntuaciones en Y, que se designará por Y´, a partir de las puntuaciones en X, es la siguiente: Donde: Puesto que X se ...

En este apartado se empleará, con fines didácticos, un ejemplo muy sencillo con un pequeño número de observaciones. Se indicará, a continuación, cómo realizar el diagrama de dispersión, calcular la covarianza y calcular el coeficiente de correlación de Pearson. Se terminará indicando cómo interpretar los resultados. En primer lugar se presenta la tabla de datos del Ejemplo 4, sobre el que se realizarán todas las elaboraciones de este apartado y sobre la recta de regresión. Ejemplo 4. Sea X la variable peso (medida en kg) y sea la variable Y la tensión arterial sistólica (mmHg). Para ...

Además de utilizar Excel para realizar las distintas representaciones gráficas (diagrama de barras, diagrama de dispersión, etc.) se puede utilizar, mediante las funciones que tiene incorporadas, para calcular algunos de los índices que se acaban de presentar. Cálculo de la covarianza Con los datos del Ejemplo 4 introducidos en una hoja de Excel como se ilustra en la siguiente imagen, se sitúa el cursor en una celda de la hoja, por ejemplo en la C9. En el menú formulas, se selecciona la opción ?Insertar función?, con lo que se abre la ventana con todas las funciones disponible ...

? En este capítulo se han definido dos formas o métodos de analizar la relación entre dos variables. ? El primer método está preparado para analizar la relación entre dos variables cualitativas. Como cualquier variable cuantitativa se puede transformar en una variable cualitativa, clasificando sus valores en dos o más grupos de valores consecutivos, este método sirve para analizar la relación entre cualquier par de variables. Para ello se han explicado las tablas de contingencia, las tablas de diferencias entre las frecuencias empíricas y las teóricas y el coeficiente de contingencia, C. ? Posteriormente, se ha considerado el análisis ...

Para determinar la relación existente entre este tipo de variables, el índice que se utiliza es el denominado coeficiente de rangos de Spearman (rs). La forma de calcular este coeficiente es sencilla y los pasos son los siguientes: 1. Para cada observación se calcula el cuadrado de las diferencias (di) de rangos entre las dos variables. 2. Se suman estos cuadrados, es decir: . 3. Por último, se define el coeficiente como: Siendo n el número total de observaciones. Ejemplo 3. A dos médicos, A y ...

? Llevar a cabo una investigación es un proceso largo y costoso que requiere una serie ordenada de pasos. El método científico es aquel conjunto de pasos prefijados que se siguen en una investigación para alcanzar conocimientos válidos y fiables acerca de una cuestión o problema planteado. ? Estos pasos se pueden resumir en los siguientes: 1) Constatación de la existencia de un problema que, por el momento, no tiene solución o se desconoce; 2) Planteamiento de posibles hipótesis o soluciones tentativas al problema; 3) Definición operativa (u operativización) de las variables reflejadas en las hipótesis; 4) Elección de la ...

? En este capítulo se explica cómo escribir y representar los datos recogidos de una muestra en una hoja de cálculo, organizarlos mediante una distribución de frecuencias y representarlos gráficamente. También se han visto las propiedades básicas que caracterizan las distribuciones de frecuencia y los índices analíticos que cuantifican esas propiedades. ? Se ofrece información sobre la manera de realizar los cálculos de los índices estadísticos en Excel, mediante un conjunto de funciones que el programa incorpora. Estos mismos datos serán utilizados en temas posteriores para el contraste de hipótesis.

A efectos prácticos, tres son los tipos de variables con los que se trabajan en el ámbito de la estadística, y cada tipo está relacionado con el nivel de medida de la propia variable. En la Tabla 1 se presenta un ejemplo de cuestionario con una serie de preguntas, que sirven de ejemplo de los niveles de medida de los datos que se quieren registrar. Variables nominales Cuando se pide a un sujeto que señale, por ejemplo, género sexual, estado civil, Comunidad Autónoma de residencia, adscripción política o adscripción religiosa, etc., se está pidiendo que se elija una de ...

Se define una variable como cualitativa o de clasificación cuando está medida en una escala nominal. Estas variables pueden ser a su vez dicotómicas, cuando solo presentan dos categorías, o politómicas cuando presentan un mayor número. También se considerará como cualitativas aquellas variables que, en un principio, presentan un mayor nivel de medida (intervalos o razón) pero, a posteriori, han sido categorizadas. Cuando se dispone de los datos de dos variables cualitativas se encuentra la denominada tabla de contingencia y se utiliza el coeficiente X2 de Pearson como índice de asociación entre las variables. Este índice se basa en la ...

Cuando ya se dispone de los datos que se quieren analizar, el primer paso es escribirlos en una hoja de cálculo. Siguiendo con el ejemplo del cuestionario de la Tabla 1, hay que suponer que se han recogido 20 cuestionarios, y después de escribir los datos en la hoja de cálculo el resultado sería el que se muestra en la Tabla 2. La forma habitual de ingresar los datos en la hoja, es utilizar un registro o fila para cada sujeto o cuestionario y situar en las columnas las variables o ítems del cuestionario, de este modo ...

El método científico, aunque presenta diversas definiciones debido a la complejidad de su conceptualización, se puede entender como aquel procedimiento que emplea la ciencia para elaborar teorías. Pero a su vez, no hay que olvidar la dificultad que entraña definir el propio concepto de ciencia por lo que, frecuentemente, se ha optado por centrarse en distinguir lo que es científico de lo que no lo es. En el presente capítulo se sigue esta misma lógica, es decir, sin ahondar en la definición de ciencia, aunque sí se abordará someramente cuáles son sus objetivos, sus características más destacables y, de ...

Cuando se tiene la distribución de frecuencias de una variable, es fácil, con Excel, convertir las frecuencias (recuento de cada valor o intervalo de valores de la variable) en proporciones o porcentajes. Para ilustrar el proceso de cálculo se partirá de la distribución de la variable estado civil, cuya distribución se puede ver en la parte superior de la Tabla 4. Para transformar la frecuencia absoluta en una proporción, se divide la frecuencia entre el total de elementos que componen la muestra. Así, por ejemplo, la proporción de solteros/as es: 6/20=0,30. Para transformar la frecuencia absoluta en un porcentaje, se ...

Criterios de clasificación Existen diversos criterios para la clasificación de los estudios epidemiológicos (Tabla 5). Algunos de ellos son complementarios entre sí y otros excluyentes. El diseño inicial del estudio determinará el tipo de estrategia que se debe utilizar permitiendo establecer relaciones causales entre dos o más variables. Clasificación según el tipo de problema Según el tipo de problema que se pretende abordar, se pueden distinguir los estudios de información y los de investigación. Los estudios de información son de carácter descriptivo y son la fase previa a un análisis de relación entre variables. Cuando la finalidad de ...

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El proceso de la escritura de un artículo no puede ser anárquico, sino que, como la ciencia, precisa de unas normas y de una sistemática. En el año 1978, un grupo de editores de revistas médicas se reunió en Vancouver (Canadá) con el fin de establecer una normativa que homogeneizase el formato de los artículos que habían de ser publicados en sus revistas (International Committee of Medical Journal Editors, 2010). Este grupo, denominado International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) se fue expandiendo y acogiendo cada vez un mayor número de editores, al tiempo que empezó a preocuparse no solo...

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Hoy en día, la clasificación schneideriana sigue siendo utilizada, aunque solo con valor descriptivo, puesto que clasificaciones más modernas la han sustituido en su función diagnóstica. Estas clasificaciones más actuales intentan asumir la esencia de los postulados precedentes y avanzar hacia la unificación de criterios. Surgieron en 1952 con la primera edición del Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales (DSM, según sus siglas en inglés), donde la Asociación Americana de Psiquiatría (APA, según sus siglas en inglés) intentó clasificar los trastornos mentales conocidos y unificar los criterios diagnósticos para disminuir la variabilidad en la práctica clínica. Esta taxonomía, ...

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Los estudios transversales se caracterizan porque se llevan a cabo en un momento concreto en el tiempo o en un periodo corto. Por lo general se realizan para estimar la prevalencia de resultados de interés en una población determinada y son útiles, por ejemplo, para la planificación sanitaria. Se pueden recoger también datos sobre características individuales, incluyendo la exposición a factores de riesgo, junto con la información sobre resultados. De esta manera los estudios transversales proporcionan una ?instantánea? de los resultados y las características asociadas a él, en un punto específico en el tiempo (Cuadro 2). ...

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El diseño de un estudio debe ser el que se adapte para dar respuesta de forma más válida al objetivo de la investigación, teniendo en cuenta los recursos disponibles, consideraciones éticas, acceso a la población de estudio, fuentes de información disponibles, etc. La validez de un estudio se divide conceptualmente en validez interna y externa. La validez interna es la capacidad del estudio para medir realmente aquello para lo que ha sido diseñado y se afecta si hay error sistemático (también llamado sesgo). El sesgo se produce cuando hay una diferencia sistemática entre las mediciones del estudio y los verdaderos valores...

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